شبکه های عصبی و سیستم های فازی دو روش مکمل هم هستند. شبکه های عصبی می توانند از داده ها آموزش ببینند ولی فهم اطلاعات ارائه شده توسط شبکه های عصبی مشکل است. بر خلاف آن، فهم سیستم های فازی از آنجا که عبارت زبانی را بکار می برند ساده تر است ولی دارای الگوریتم یادگیری نیستند. این سبب کاربرد چهار گانه شبکه های عصبی و فازی با یکدیگر شده است که عبارتند از:

1- تغییر سیستم های فازی با یادگیری شبکه عصبی با سرپرست

2- ساختن شبکه های عصبی با استفاده از سیستم های فازی

3- ساختن تابع عضویت با شبکه های عصبی

4- اتصال شبکه های عصبی و سیستم های فازی

منبع: کتاب نخستین در س در نظریه فازی و کاربردها (ترجمه کتاب First Course on Fuzzy Theory and Applications)